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大數據時代留給數據分析師的羈絆

2019-05-02 07:54:31 | 来源: 体育

大數據搭著信息時代的快車來到了我們的面前,數據的價值逐漸為人們所重視,同時也讓數據分析師的身價倍增。而隨著大數據分析工具等大數據應用技術的出現,未來的數據分析師又將遇到怎樣的挑戰和機遇呢?

工具抢了人的饭碗?

很多大数据分析工具的设计出发点非常高,定位了数据分析过程中所需要的大部分功能。比如国云数据的大数据魔镜,功能涵盖了从数据前期整合、收集到挖掘、分析乃至末端的数据可视化的整个数据分析进程,功能不可谓不强大。

但如果仅凭这些就认定大数据分析工具能取代数据分析师,未免有些杞人忧天了。恰恰相反,大数据分析工具不是数据分析师的竞争者,而是协助者。工具本来就是为人服务的,数据分析师的专业素养让其能很好的发挥大数据分析工具的性能,二者相辅相成,是友非敌。

企业的支持

虽然大数据的概念已经普及,但是很多企业还是留存有一些传统的观念。很多企业虽然重金聘用了数据分析师甚至是组建了数据分析师团队,但是却并没有建立完善的数据价值体系。对数据分析工作缺少理解与支持。

相对数据管理,数据分析工的工作重心还应该放在挖掘数据价值上。企业与数据分析师直接缺少职能的沟通,将直接影响企业对数据分析师工作性质的定位;同时,企业应该建立数据库并部署大数据分析工具,为了能更好地对接用户,大数据魔镜在功能桥接上,也为企业和数据分析师留有足够的空间。

从幕后到台前的转变

以往的业务人员常常要磨破嘴皮才能得到别人的认同,而现在许多企业正在斟酌让数据分析师带着数据分析结果去谈业务。打算以让数据说话,以数据服人去赢得客户的信任。而主要的实施过程,是靠数据可视化技术来实现的。

数据可视化技术让数据能以图表和视频的方式直观地展示在人们面前,而数据分析师作为数据的管理者和挖掘者,是适合不过的讲解人了。这样就要求数据分析师不但要有扎实的数据分析能力,还要能提取数据精髓,并将之演讲出来以获得他人的认同。从幕后转到台前,这里面会需要许多技能,数据分析师的工作性质也将发生改变。

在大数据时代,数据分析师所扮演的角色不可能是一成不变的。而只有顺应时代的潮流,响应时期的需要,数据分析师这个行业才能继续生存并发展。其实,大数据分析工具,数据可视化这些技术的出现固然使行业受到了影响与挑战,但对数据分析师来说,未尝不是一次摆脱传统束缚的机遇!

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